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惟客数据:如何统一数据指标口径,提升企业协同效率?


时间:2022-05-12  来源:  作者:  点击次数:


随着企业信息化程度的不断提高,各种系统中的数据变得越来越复杂。数据口径不一致逐渐成为“通病”。而面对不准确的数据,管理者做出的决策很可能差之毫厘,因此统一数据指标显得尤为重要。

但客数据解读“如何统一‘数据指标口径’,提高数据使用效率”。

但是根据客户数据,首先,数据指标口径不一是很常见的,比如销售额。公司财务部的口径是含税金额,业务部是免税的;比如,某房地产公司A部门在计算销售额时,包含了非交易销售额,而B部门只统计交易销售额。导致各部门“自说自话”,沟通不能同频,效率很低。

那么,如何解决数据指标口径统一的问题呢?总体来说,可以分为两步,一是整理指标,二是建立数据标准。

首先,指标梳理部分可以分为四个步骤:确定战略目标和业务计划、建立分层数字洞察体系、拆解业务流程、构建可操作的指标体系、构建数据指标字典。

先说第一步,也是前提,确定战略目标和经营计划。企业需要围绕总体战略目标和经营计划,逐步建立企业管理、业务流程、风险管理等基础流程各方面的综合管理指标体系。

以房地产为例。核心业务指标一般包括计划、货值、现金流和利润。根据这四项,将确定更详细的指标。比如:计划,包括供应计划、开发效率、工程节点等。货物价值,包括土壤储存、建筑、库存等。现金流,包括结转、回笼、收益等。利润,包括税、成本、费用等。

接下来,构建一个分层的数字洞察系统。从战略目标上分解公司层面、项目和指标,需要细化板块的战略决策和管理要求,形成集团层面、项目和业务指标以及各专业条线的业务指标。

(上图为示例)

(上图为例)然后梳理业务和管理流程,建立业务和管理的分析指标体系。比如,对于运营板块,将运营计划管理、运营管理、运营成功管理、运营计划管理、运营信息管理六个维度与实际项目指标(在建项目数、在建面积、签约金额、签约面积等)结合起来,)建立更完整的指标体系。

最后一步是建立业务指标字典。这一部分还包括四个关键行动。一是指标的建立,即梳理各专业线的指标名称和内涵;二是指标规则,规定了计算公式、数据来源、统计维度等。的指标,如销售额,以及是否包括非交易销售额;第三,指标的维护,定义指标统计更新的时间;四是指标应用,即明确每个指标的部门或专业线。

通过调查和信息拉动,最终可以形成企业的数据字典。

以一个场景为例:比如今年企业强调高质量的建设项目,很可能利润和计划指标的控制会比其他销售指标更重要。知道了指标构建的关键点,就需要根据企业的组织结构建立层次化的指标洞察。例如,每个组织应该如何对企业的利润负责?在确定组织目标后,需要将指标进一步拆分到组织的运营体系中,通过精细化业务流程对应的管控目标,对整个组织实施的流程进行控制和分析,从而提高精细化运营的能力。F

据的共同理解,并共同遵守。

从落地来说,数据标准需要包含如下4个方面才能形成标准规范:

1、明确责任人:可以理解为是数据管家,使得数据项的定义或规则等问题都可以找到责任主体

2、统一含义:为数据项的含义在全公司提供统一和一致的理解,大家共同遵守

3、统一规则:数据标准中定义相关业务规则和标准格式,以及规则和允许值列表等

4、标准重用:在开发过程中对标准的重用降低标准

需要注意的是,制定数据标准的过程并不是IT自己来梳理,需要通过与相关业务部门的共同协作来进行。通过范围的确定,内容的编写与评审和修正,最终得出业务与技术一致的标准进行发布。这样可以避免后期建设过程中的标准不一致的情况。

比如业务视角可能会关注到主题域、业务对象、数据分类、业务属性等,技术视角可能会关注到系统字段、数据类型、是否有允许值列表等,管理视角可能会侧重业务规则责任主体、数据维护责任主体等。

因此惟客数据认为,企业要做到数据指标口径统一不是一步到位的事情,需要考虑到业务、技术、管理视角,拉通业务部门更是必要步骤,但总体来说,对于提高企业内部协同效率和经营情况是有价值的。

关于惟客数据:

WakeData惟客数据是一家以大数据和AI人工智能为核心的数字化客户经营服务商,率先提出数字连接、数据智能、数字运营的数字化升级实践路径。面向不动产、家居、汽车和泛零售等线下行业提供「惟客云」数字化客户经营系统,以客户为中心、以数据驱动,助力企业提升客户服务体验和经营效率。截至目前,中国超过510万C端消费者使用惟客云,覆盖近万家线下门店。


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