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“算法+硬件”联合设计 将贯穿AIoT产业发展三个阶段


时间:2022-06-07  来源:  作者:  点击次数:


目前,我们正在大步迈入物联网时代,AIoT将是互联网发展的下一波浪潮。物联网一定是高度智能的网络,“智能”将是物联网时代的核心生产力。AI技术将渗透到云、边缘、端、应用各个层面,与物联网设备深度融合。目前AIoT已经成为一个大共识,一个大赛道,一个大市场。

物联网时代,用户对智能的需求呈爆炸式增长,但其碎片化程度前所未有。物联网产业链长,场景分散,需求复杂。如何推动产业链上下游的精细化分工与协作,面临巨大挑战。

从硬件的“功能定义”到“需求定义”

传统的硬件生产和研究模式以“硬件”为核心。对于行业应用和解决方案提供商来说,只能根据功能参数而不是应用场景来选择硬件厂商提供的产品。因此,算法必须在硬件功能和应用场景之间寻找平衡和妥协,这使得大量用户的需求无法得到完全满足。其实算法是解决行业应用场景最直接的,自然更贴近用户需求。所以在AIoT时代,硬件的研发必须以算法为出发点进行产品研发。只有以算法为核心,才能最大程度的满足AIoT海量应用场景的需求。

同时,传统硬件采用“海量硬件定制算法”的研发模式,即先有海量硬件,再加载定制算法。每个应用场景对应一套硬件和一套算法的产品组合。然而,面对不断变化和碎片化的AIoT市场,这种产品组合缺乏足够的灵活性和可扩展性,算法无法根据应用场景的变化进行升级和迭代。一旦用户的应用场景发生变化,就不得不部署新的硬件,导致硬件建设和维护的成本很高。所以AIoT时代的硬件必须另辟蹊径。具体来说,AIoT硬件应该是“标准硬件海量算法”的产品组合,即先建立一套标准化的硬件产品组合,然后根据应用场景的要求,在硬件上加载不同的算法。换句话说,硬件成为载体,逐渐走向标准化,为计算能力优化和算法更新做准备,算法可以灵活加载和动态更新。对于用户来说,这意味着更低的硬件建设和运营成本。

“算法定义硬件”的想法应运而生。

“算法定义硬件”是在AIoT海量应用场景需求下产生的产品概念。算法将成为产品的核心元素,硬件将围绕计算能力的优化和算法的支持进行重新设计,逐步走向标准化。通过加载不同的算法,标准化硬件可以灵活进化成不同的智能硬件,满足海量场景的应用需求。这一理念贯穿于AIoT行业发展的三个阶段:

第一阶段,单品闭环短,核心AI硬件浮现:从算法和用户需求出发,实现算法和硬件协同设计,打造标准化的硬件单品。为此,搭建模块、边缘计算箱、面板机、AI IPC等一系列硬件项目。在客户业务场景中被忽略和部署;能够联合设计算法和硬件;积累了从生产研发、供应链到销售渠道的全产业链诀窍。

第二阶段,产品闭环阶段,重构“云-边-端”产品体系:形成一整套覆盖“云-边-端”的AIoT软硬件一体化产品组合。为此,我们藐视数字空间解决方案,构建覆盖云边缘的软硬件结合产品,促进算法的自动分发和升级,降低硬件成本,提高使用效率

第三阶段,生态繁荣阶段,AIoT产业链全面打通:实现“硬件标准化”和“算法充足供给”,AIoT产业生态创新全面激发。为此,旷视不断推动AI核心技术能力的突破;自主研发的AI生产力平台大脑和提升的算法生产能力,可以降低算法生产和部署的成本,加速算法生产的标准化和规模化,加速算法生产的标准化和规模化,促进AIoT创新生态的发展。

e="font-L">开放生态是AIoT的必由之路

面对AIoT这样一个极端碎片化、复杂程度前所未有的广阔市场,没有任何一家企业能够提供闭环价值。在AIoT市场,一定会形成产业链上下游的精细化分工,每家企业都有机会在这个长链条中寻找到自己的生态位。因此,打破壁垒,开放生态,在产业链的每个层级实现标准化,将是AIoT产业发展面临的巨大挑战。开放生态是AIoT必由之路,但还有很长的路要走。

在此过程中,旷视认为,类似于IT时代的“软件定义硬件”,“算法定义硬件”将是AIoT时代的核心理念。算法直面解决海量应用场景问题,我们要让算法渗透到AIoT产业链的各个环节,成为关键的生产要素。从应用场景和算法出发,实现算法和硬件的联合设计。硬件是算法的载体,算法能灵活地部署,这样才能满足AIoT市场碎片化场景对于智能的迫切需求。这在行业内已经形成了一些共识,但还没有形成广泛的共识。

旷视正坚定地走“软硬结合”的发展道路。一方面,持续推动AI核心技术能力的突破,让算法的生产和部署更快、更好、更便宜。另一方面,不断积累丰富的硬件know-how以及算法的软硬件协同设计能力,实现完整的产品价值闭环。面向未来,在广阔的AIoT市场,旷视期待在产业链中发挥更大的价值。


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